Vārds biometrija ir atvasināts no grieķu vārdiem bio un metric. Kur bio nozīmē dzīvi, un metriskais nozīmē mērīt. Biometriskie dati tiek izmantoti, lai identificētu viņa fiziskās un uzvedības īpašības. Šī identifikācijas metode tiek izvēlēta salīdzinājumā ar tradicionālajām metodēm, ieskaitot PIN numurus un paroles, lai tā būtu precīza un reģistrjutīga. Pamatojoties uz projektēšanu, šo sistēmu var izmantot kā identifikācijas sistēmu vai autentifikācijas sistēmu. Šīs sistēmas ir sadalītas dažādos veidos, kas ietver vēnu zīmējumu, pirkstu nospiedumus, roku ģeometriju, DNS, balss modeli, varavīksnenes modeli, paraksta dinamiku un sejas noteikšanu. Šajā rakstā ir apskatīts, kas ir biometriskais sensors, dažādi biometriskie veidi sensori un tā darbība .

“kas ir lcd ekrāns ”

Biometriskie sensori

Biometriskais sensors

Biometriskais sensors ir a devējs, kas mainās cilvēka biometriskā apstrāde elektriskā signālā. Biometriskajos ēdienos galvenokārt ietilpst biometriskais pirkstu nospiedumu lasītājs, varavīksnene, seja, balss utt. Parasti sensors nolasa vai mēra gaismu, temperatūru, ātrumu, elektrisko jaudu un cita veida enerģiju. Šīs sarunas uzsākšanai var izmantot dažādas tehnoloģijas, izmantojot sarežģītas kombinācijas, sensoru tīklus un digitālās kameras. Katrai biometriskajai ierīcei tāda nepieciešama sensora tips . Biometrijas lietojumi galvenokārt ietver: tiek izmantoti augstas izšķirtspējas kamerā sejas atpazīšanai vai mikrofonā balss uztveršanai. Daži biometriskie dati ir īpaši izstrādāti, lai skenētu vēnu zīmējumus zem ādas. Biometriskie sensori ir būtiska identitātes tehnoloģijas iezīme.

Biometriskā ierīce

Biometriskā sensora veidi

Biometriskie sensori vai piekļuves kontroles sistēmas tiek iedalīti divos veidos, piemēram, fizioloģiskā biometrija un uzvedības biometrija. Fizioloģiskā biometrija galvenokārt ietver sejas atpazīšanu, pirkstu nospiedumus, roku ģeometriju, varavīksnenes atpazīšanu un DNS. Tā kā uzvedības biometrija ietver taustiņsitienu, parakstu un balss atpazīšanu. Lai labāk izprastu šo jēdzienu, daži no tiem tiek apspriesti turpmāk.

Biometriskā sensora veidi

Pirkstu nospiedumu atpazīšana

Pirkstu nospiedumu atpazīšana ietver personas pirksta nospieduma attēla uzņemšanu un reģistrē tā pazīmes, piemēram, arkas, virpuļus un cilpas, kā arī malu, sīkumu un vagu kontūras. Pirkstu nospiedumu saskaņošanu var panākt trīs veidos, piemēram, sīkumos, korelācijās un izciļņos

Uz pirkstu nospiedumu saskaņošanas, pamatojoties uz miniatijām, tiek glabāta plakne, kurā ietilpst punktu kopa, un punktu kopa ir atbilstoša veidnē un i / p sīkumos.
Uz korelācijas balstīta pirkstu nospiedumu atbilstība pārklāj divus pirkstu nospiedumu attēlus, un tiek aprēķināta saistība starp līdzvērtīgiem pikseļiem.
Ridge iezīmēs balstīta pirkstu nospiedumu saskaņošana ir novatoriska metode, kas uztver izciļņus, jo pirkstu nospiedumu attēlu pirkstu nospiedumu tveršana uz sīkumiem ir sarežģīta zemas kvalitātes apstākļos.

Pirkstu nospiedumu atpazīšana

Pirkstu nospiedumu tveršanai pašreizējās metodēs tiek izmantoti optiskie sensori, kas izmanto CMOS attēla sensoru, vai CCD cietvielu sensori darbojas pēc pārveidotāju tehnoloģijas principa, izmantojot termiskos, kapacitatīvos, pjezoelektriskos sensorus vai elektrisko lauku vai ultraskaņas sensori darbs pie ehogrāfijas, kurā sensors nosūta akustiskos signālus caur raidītāju netālu no pirksta un uztver signālus uztvērējā. Pirkstu nospiedumu skenēšana ir ļoti stabila un arī uzticama. Tas aizsargā ieejas ierīces durvju slēdzeņu veidošanai, un piekļuve datortīklam kļūst arvien savstarpīgāka. Pašlaik neliela daļa banku ir sākušas pirkstu nospiedumu lasītāju izmantošanu apstiprināšanai bankomātos.

Sejas atpazīšana

Sejas atpazīšanas sistēma ir viena veida biometriska datorprogramma, kas var identificēt vai pārbaudīt personu no digitālā attēla, salīdzinot un analizējot modeļus. Šīs biometriskās sistēmas ir izmanto drošības sistēmās . Pašreizējās sejas atpazīšanas sistēmas darbojas ar sejas nospiedumiem, un šīs sistēmas var atpazīt 80 mezgla punktus uz cilvēka sejas. Mezgla punkti nav nekas cits kā galapunkti, ko izmanto, lai izmērītu mainīgos uz personas sejas, ieskaitot deguna garumu un platumu, vaigu kaula formu un acu dobuma dziļumu.

Sejas atpazīšana

Sejas atpazīšanas sistēmas darbojas, tverot datus par mezgla punktiem cilvēka sejas digitālajā attēlā, un iegūtos datus var saglabāt kā sejas druku. Ja apstākļi ir labvēlīgi, šīs sistēmas izmanto sejas nospiedumus, lai precīzi identificētu. Pašlaik šīs sistēmas koncentrējas uz viedtālruņu lietojumprogrammām, kas ietver personīgo mārketingu, sociālo tīklu veidošanu un attēlu iezīmēšanu. Sociālās vietnes, piemēram, FB, izmanto sejas atpazīšanas programmatūru, lai atzīmētu lietotājus fotogrāfijās. Šī programmatūra arī palielina mārketinga personalizāciju. Piemēram, reklāmas stendi ir izstrādāti ar integrētu programmatūru, kas atzīst vērotāju etnisko piederību, dzimumu un paredzamo vecumu, lai nodrošinātu mērķtiecīgu mārketingu.

Nepalaidiet garām: Jaunākie elektronikas projekti inženierzinātņu studentiem .

Varavīksnenes atpazīšana

Varavīksnenes atpazīšana ir viens no biometrisko metožu veidiem, ko izmanto, lai identificētu cilvēkus, pamatojoties uz atsevišķiem modeļiem gredzenveida reģionā, kas ieskauj acs zīlīti. Varavīksnenei ir zila, brūna, pelēka vai zaļa krāsa ar sarežģītiem modeļiem, kas ir pamanāmi, rūpīgi pārbaudot. Lūdzu, izmantojiet zemāk esošo saiti, lai uzzinātu vairāk par varavīksnenes atpazīšanas tehnoloģiju. Lūdzu, izmantojiet saiti, lai uzzinātu vairāk par IRIS atpazīšanas tehnoloģija .

“zemas caurlaidības filtrs pret augstfrekvences filtra ķēdi ”

Varavīksnenes atpazīšana

Balss atpazīšana

Balss atpazīšanas tehnoloģija tiek izmantota runas modeļu veidošanai, apvienojot uzvedības un fizioloģiskos faktorus, kurus var notvert, apstrādājot runas tehnoloģiju. Vissvarīgākās runas autentifikācijai izmantotās īpašības ir deguna tonuss, pamata frekvence, locījums, ritms. Balss atpazīšanu var iedalīt dažādās kategorijās, pamatojoties uz autentifikācijas domēna veidu, piemēram, fiksētu teksta metodi, no teksta atkarīgajā metodē, no teksta neatkarīgajā metodē un sarunu tehnikā. Lūdzu, izmantojiet saiti, lai uzzinātu vairāk par Balss atpazīšanas tehnoloģija .

Balss atpazīšana

Parakstu atzīšana

Parakstu atpazīšana ir viens no biometrisko metožu veidiem, ko izmanto, lai analizētu un izmērītu parakstīšanās fiziskās aktivitātes, piemēram, pielietoto spiedienu, gājiena secību un ātrumu. Daži biometriskie dati tiek izmantoti, lai salīdzinātu parakstu vizuālos attēlus. Parakstu atpazīšanu var darbināt divos dažādos veidos, piemēram, statiskā un dinamiskā.

Parakstu atzīšana

Statiskā režīmā patērētāji uzraksta savu parakstu uz papīra, digitalizē to caur kameru vai optisko skeneri. Šī sistēma identificē parakstu, pārbaudot tā formu.

Dinamiskā režīmā patērētāji parakstu raksta digitalizētā planšetdatorā, kas parakstu iegūst reāllaikā. Vēl viena iespēja ir iegūt, izmantojot ar irbuli darbināmus PDA. Daži biometriskie dati darbojas arī ar viedtālruņiem ar ietilpīgu ekrānu, kur patērētāji var parakstīties, izmantojot pildspalvu vai pirkstu. Šāda veida atpazīšana ir pazīstama arī kā “on-line”.

Tādējādi tas viss attiecas uz biometriskajiem sensoriem, kurus vairākas organizācijas var izmantot, lai paaugstinātu drošības līmeni, kā arī aizsargātu savus datus un autortiesības. Mēs ceram, ka esat labāk izpratis šo koncepciju. Turklāt jebkādas šaubas par koncepciju vai elektrotehnikas un elektronikas projekti . Lūdzu, komentējiet komentāru sadaļā zemāk. Šeit ir jautājums jums, kādi ir biometrisko sensoru pielietojumi?

Foto kredīti: