Kognitīvā radiotīkla semināra tēmas studentiem

Kognitīvais radio tīkls ir tīkla veids, kurā katra radio uzvedību vienkārši kontrolē kognitīvās kontroles mehānisms, lai pielāgotos izmaiņām darbības apstākļos, topoloģijā vai lietotāja prasībām. Šie tīkliem ir neaizsargāti pret parastiem bezvadu tīklam raksturīgiem uzbrukumiem, piemēram, radiofrekvenču traucēšanu, vidējas piekļuves kontroles adrešu izspiešanu, viltus MAC kadru pārraidi, noklausīšanos, unikāliem drošības uzbrukumiem un krāpšanos strīdā. Kognitīvo radio tīklu darbība galvenokārt ir atkarīga no četriem dažādiem darbību veidiem, piemēram, spektra lēmuma, spektra noteikšanas, mobilitātes spektra un spektra koplietošanas. Tās ir dažādas operācijas, kurās tiek iegūts un izmantots kognitīvais radiofrekvenču spektrs. Šajā rakstā ir sniegts saraksts ar kognitīvā radio tīkla semināru tēmas inženierzinātņu studentiem.

Kognitīvā radiotīkla semināra tēmas inženierzinātņu studentiem

Kognitīvo radio tīklu semināru tēmu saraksts inženierzinātņu studentiem, kas ļoti noder, izvēloties no šīm tēmām.

Spektra noteikšanas metodes ar kognitīvo radio

Kognitīvais radio ir ļoti slavena dinamiskā spektra izmantošanas metode, jo netiek izmantots galvenajiem lietotājiem piešķirtais radiofrekvenču spektrs un arvien pieaug spektra pieprasījums. Kognitīvajā radio spektra noteikšana ir būtiska daļa, kas ļauj lietotājam noteikt pelēkās un baltās zonas RF vidē.

Spektra secinājumi CRN ietvaros

Spektra secinājumus sauc arī par spektra prognozēšanu, un tā ir daudzsološa metode, kā secināt radiofrekvenču spektra brīvo vai aizņemto stāvokli no iepriekš atzītas vai izmērītas spektra aizņemtības statistikas, efektīvi izmantojot tām raksturīgās korelācijas. Spektra secinājumi ir ieguvuši uzmanību plašā CRN lietojumu klāstā, sākot no paredzamā spektra mobilitātes un adaptīvās spektra noteikšanas līdz viedai topoloģijas kontrolei un dinamiskai spektra piekļuvei.

Kognitīvā radio loma 5G

Kognitīvais radio ar 5G bezvadu saziņu tiek izmantots datu ietilpīgās lietojumprogrammās. 5G tīkli nodrošina lielāku datu pārraides ātrumu, visuresošu savienojamību, mazāku latentumu no gala līdz galam, energoefektivitātes uzlabošanu, ļoti lielu sistēmas jaudu utt. Kognitīvais radio tīkls vienkārši nodrošina dinamiskā spektra koplietošanu, lai pēc vajadzības iegūtu augstāku spektra efektivitāti. 5G arhitektūra. Kognitīvais radio spēj pielāgot un apgūt savus funkcionālos un darbības parametrus, pamatojoties uz vidi, kurā tas darbojas. Lai padarītu 5G tīkla koncepciju reālistisku un arī pārvarētu 5G problēmas, tiek izmantota kognitīvā radio pielāgošanās un elastība.

Kognitīvais radio veselības aprūpē

Bezvadu sakarus galvenokārt izmanto, lai atbalstītu dažādas elektroniskas veselības lietojumprogrammas, lai pārsūtītu pacientu un medicīniskos datus. Kognitīvā radio sistēma galvenokārt tiek izmantota uz e-veselību balstītām lietojumprogrammām slimnīcas vidē, lai aizsargātu medicīniskās ierīces no nedrošiem traucējumiem, pielāgojot bezvadu ierīču pārraides jaudu, pamatojoties uz EMI ierobežojumiem. Tātad kognitīvās radio sistēmas veiktspēja e-veselības lietojumprogrammām tiek novērtēta simulāciju laikā.

Kompresīvā spektra noteikšana CRN

Kompresīvā spektra noteikšana ir daudzsološs paņēmiens, kas uzlabo saspiežamus un retos signālus no krasi nepietiekami atlasītiem mērījumiem. Šī tehnika tiek vienkārši piemērota bezvadu sakari lai uzlabotu tās spējas. Kompresīvās uztveršanas tehnika apraksta signālu ar nelielu nē. mērījumus un pēc tam atgūst signālu no šiem mērījumiem.

Saspiežamā spektra procesā ļoti svarīga loma ir sākotnējam signālam, kas atgūst no saspiestajiem datiem. Nepieciešamo paraugu skaits bija milzīgs, un sensoru darbību veikšana ir sarežģīta un dārgāka. Lai novērstu šīs problēmas, 5G CRN tiek izmantota kompresijas noteikšanas tehnika.

Kognitīvie bezvadu tīkli

Kognitīvais bezvadu tīkls ir nākamās paaudzes bezvadu tīkls, ko izmanto, lai demonstrētu tāda tīkla viedo uzvedību, kurā tīkla mezgli ir iekļauti, izmantojot kognitīvos dzinējus. Kognitīvā bezvadu tīkla koncepcijas mērķis galvenokārt ir attīstīt radioresursu izmantošanu, izmantojot dīkstāves licencēto spektru, izmantojot pareizās traucējumu mazināšanas metodes.

Kognitīvā skaitļošana un tās lietojumprogrammas

Kognitīvās zinātnes un datorzinātņu kombinācija ir pazīstama kā kognitīvā skaitļošana. Šeit kognitīvā zinātne ir cilvēka smadzeņu un to funkciju izpēte, savukārt datorzinātnes galvenais mērķis ir reproducēt cilvēka domāšanas procesus datorizētā modelī. Kognitīvā skaitļošana veido algoritmus ar kognitīvās zinātnes teorijām. Tātad šie rezultāti ietekmē veselības aprūpi, personīgo dzīvi, enerģiju un komunālos pakalpojumus, mazumtirdzniecības nozari, banku darbību un finanses, uzņēmuma vadību, transportu un loģistiku, izglītību, drošību utt.

Kognitīvā skaitļošana izmanto datu ieguvi, mašīnmācīšanās algoritmus, vizuālo atpazīšanu un neironu tīklus, lai gudri veiktu dažādus cilvēkiem līdzīgus uzdevumus. Kognitīvā skaitļošana galvenokārt koncentrējas uz cilvēka uzvedības atdarināšanu un spriešanu, lai atrisinātu sarežģītas problēmas. Kognitīvās skaitļošanas tehnikas bieži ir atkarīgas no dziļās mācīšanās metodēm un neironu tīkliem.

Kognitīvā robotu procesu automatizācija

Kognitīvs robotu process automatizācija jeb kognitīvā RPA ir termins, ko lieto robotu procesu automatizācijas rīkiem un risinājumiem, kas kontrolē mākslīgā intelekta tehnoloģijas, piemēram, teksta analīzi, mašīnmācīšanos un optisko rakstzīmju atpazīšanu, lai uzlabotu darbaspēka un klientu pieredzi. Šī augsti attīstītā RPA forma ir ieguvusi savu nosaukumu no tā, kā tā atdarina cilvēka darbības, kamēr cilvēki procesa ietvaros veic dažādus uzdevumus. Šādi procesi ietver mācīšanos (informācijas iegūšanu un kontekstuālos noteikumus informācijas izmantošanai), spriešanu (konteksta un noteikumu izmantošanu, lai izdarītu secinājumus) un pašlabošanu (mācīšanos no veiksmēm un neveiksmēm).

Atšķirībā no parastās bez uzraudzības robotizētās procesu automatizācijas, kognitīvā RPA ir eksperts izņēmumu risināšanā bez cilvēka iejaukšanās. Piemēram, gandrīz visi RPA risinājumi nevar nodrošināt tādas problēmas kā datums, kas norādīts nepareizā formātā, veidlapā trūkst informācijas vai ļoti lēns atbildes laiks internetā vai tīklā.

Kognitīvais radars

Kognitīvais radars ir sistēma, kas ir atkarīga no uztveres-darbības izziņas cikla, kas uztver apkārtni un mācās no saistītās informācijas par mērķi un fonu, pēc tam pielāgo radara sensors optimāli apmierina savas misijas prasības, pamatojoties uz vēlamo mērķi. Kognitīvā radara koncepcija sākotnēji tika ieviesta tikai aktīvajam radaram.

Kognitīvā kiberdrošība

Kognitīvā kiberdrošība tiek izmantota, lai aprakstītu procedūru datorsistēmu aizsardzībai pret nelikumīgu piekļuvi, izmantošanu, izpaušanu, pārtraukšanu, iznīcināšanu vai modificēšanu. Kognitīvajai kiberdrošībai ir vairāki nosaukumi, piemēram, cilvēka faktoru drošība vai uzvedības drošība. Tas aizsargā datorsistēmas gan no iekšējiem, gan ārējiem draudiem.

Iekšējie draudi ir; ļaunprātīgi iekšējie vai nolaidīgi darbinieki, savukārt ārējie draudi ir; ļaunprātīgi aktieri, piemēram, zagļi vai hakeri. Kognitīvā kiberdrošība ir cilvēka uzvedības izpēte, piemēram, kā dažādi cilvēki mijiedarbojas ar ierīcēm un programmatūru, kā viņi reaģē uz drošības brīdinājumiem vai brīdinājumiem un kā viņi pārvalda drošības akreditācijas datus un paroles. Pamatojoties uz cilvēku uzvedību, organizācijas var izstrādāt drošākas sistēmas.

Drošības izaicinājumi CRN

Kognitīvais radio tīkls ir attīstoša koncepcija, kuras mērķis ir efektīvāk izmantot pieejamo spektru oportūnistisku tīklu izmantošanai. Kognitīvo radiotīklu (CRN) izvietošana palielina daudzas drošības problēmas un neatrisinātas problēmas. Kognitīvie radio tīkli piedzīvo gan tipiskas bezvadu tīklu saistības, gan draudus, kas saistīti ar to iebūvētajām funkcijām.

Kognitīvie radio tīkli IoT

Kognitīvais radio tīkls ir vieda un jauna tehnoloģija, lai risinātu spektra trūkuma problēmas. Šī tīkla mērķis ir izmantot neaizņemto spektra joslu, tiklīdz to neizmanto kvalificēts lietotājs. Kopš šīs tehnoloģijas pirmsākumiem ir veikta plaša izmeklēšana, kur ir plaši izpētīti dažādi izaicinājumi, piemēram, spektra noteikšana, CR tīklu pielietojamība un sadarbība starp kognitīvo radio lietotājiem. Jaunās CR tehnoloģiju lietojumprogrammas Lietu internets un piedāvājums par piemērotiem risinājumiem šīs tehnoloģijas faktiskajiem izaicinājumiem padarīs lietu internetu saprātīgāku un piemērojamāku.

Kognitīvā radio ietekme uz radioastronomiju

Lai ieviestu jaunas komunikācijas metodes, ir jāpaaugstina spektra izmantošanas efektivitāte. Kognitīvā radio ir viena no jaunajām metodēm, kas veicina spektra efektivitāti, saziņai izmantojot neaizņemtu frekvenču spektru. Tomēr kognitīvais radio palielinās pārraides jaudas blīvumu un izraisīs paaugstinātu radiofrekvenču traucējumu (RFI) līmeni, kas var ietekmēt citus pakalpojumus un īpaši pasīvos spektra lietotājus. Šajā rakstā mēs iepazīstinām ar kognitīvā radio principiem un ieviešam modeli tā ietekmei uz radioastronomiju.

STRS (Space Telecommunications Radio System) kognitīvā radio

SDR vai programmatūras definēts radio nodrošina vislielākās iespējas integrēt autonomas lēmumu pieņemšanas iespējas, kā arī ļauj pakāpeniski pārveidoties par kognitīvo radio. Tātad šī kognitīvā radio tehnoloģija ietekmē NASA kosmosa sakarus dažādās jomās, piemēram, savietojamībā, spektra izmantošanā, radio resursu pārvaldībā un tīkla darbībās, pārsniedzot plašu darbības apstākļu klāstu.

NASA kognitīvais radio balstās uz infrastruktūru, ko izstrādā STRS (Space Telecommunication Radio System) SDR tehnoloģija. STRS arhitektūra apraksta metodes, kas var informēt kognitīvo dzinēju par radio vidi, lai kognitīvais dzinējs varētu atsevišķi mācīties no pieredzes un veikt piemērotas darbības, lai pielāgotu radio darbības raksturlielumus un uzlabotu veiktspēju.

Enerģiju apzinīgas kognitīvās radiosistēmas

Energoinformatīvas komunikācijas koncepcija pēdējos gados ir veicinājusi pētnieku aprindu interesi dažādu ekonomisku un vides iemeslu dēļ. Bezvadu sakaru sistēmām ir svarīgi novērst resursu piešķiršanas problēmas, nevis optimizēt fiksētus rādītājus, piemēram, latentumu un caurlaidspēju. Pat ja šīs sistēmas ievieš efektīvas spektra izmantošanas metodes un izmanto jaunas sarežģītas tehnoloģijas, īpaši spektra noteikšanai un koplietošanai, kas patērē papildu enerģiju, lai kompensētu pieskaitāmās izmaksas un atgriezeniskās saites izmaksas.

Ir sniegts literatūras pētījums par pašreizējām resursu sadales metodēm, kuru pamatā ir energoefektivitāte kognitīvajām radio sistēmām. Tādējādi šo metožu energoefektivitātes rādītāji tiek analizēti un novērtēti, ņemot vērā jaudas budžetu, blakus kanālu un līdzkanālu traucējumus, pakalpojumu kvalitāti, kanālu aplēses kļūdas utt.

Klausieties un runājiet pilna dupleksā CRN

Pilna dupleksa radio izmantošana kognitīvajos radiotīklos ir jauns spektra koplietošanas protokols, kas ļauj sekundārajiem lietotājiem vienlaikus uztvert un piekļūt brīvajam spektram. Protokols, piemēram, LAT (klausīšanās un runāšana), tiek novērtēts, izmantojot gan matemātisko analīzi, gan datorsimulācijas, salīdzinot ar citiem piekļuves protokoliem, piemēram, klausīšanās pirms sarunas protokolu. Papildus signālu apstrādei, kuras pamatā ir LAT un resursu piešķiršana, tajā ir aplūkotas tādas metodes kā spektra noteikšana un dinamiskā spektra piekļuve. Tajā tiek piedāvāts LAT protokols kā piemērota piekļuves sistēma CRN, lai atbalstītu augstas prioritātes lietojumprogrammu pakalpojumu kvalitātes prasības.

Radiosistēmu pielāgošana ar hibrīdo kognitīvo dzinēju

Tīkla efektivitāte un tā resursu pareiza izmantošana ir būtiskas prasības bezvadu n/ws optimālai darbībai. Kognitīvie radio mērķi izpilda šīs prasības, izstrādājot mākslīgā intelekta (AI) metodes, lai padarītu vienību pazīstamu kā kognitīvo dzinēju.

Kognitīvais dzinējs attīsta izpratni par tuvumā esošo radio vidi, lai optimizētu radio resursu izmantošanu un pielāgotu saistītos pārraides parametrus. Šeit tiek piedāvāts hibrīds kognitīvais dzinējs, kas izmanto CBR (uz gadījumiem balstītu spriešanu) un DT (lēmumu kokus), lai izpildītu radio adaptāciju vairāku nesēju bezvadu n/s ietvaros. Dzinēja sarežģītība tiek samazināta, izmantojot lēmumu kokus, lai uzlabotu indeksēšanas metodi, ko izmanto CBR gadījumu izguvei.

Kognitīvā radio pielietojums transportlīdzekļu ad hoc tīklos

Kognitīvās radiotehnoloģijas lietojumprogramma transportlīdzekļu ad-hoc tīklos galvenokārt ir vērsta uz sakaru uzlabošanu starp pašiem transportlīdzekļiem, starp transportlīdzekļiem un ceļmalas infrastruktūru. Dinamiskās spektra piekļuves pieejas dēļ kognitīvā radio tehnoloģija ļauj efektīvāk izmantot RF spektru. Transportlīdzekļu tīklos kognitīvo radio lietojumprogrammu pētījumi joprojām attīstās, un nav vairāku eksperimentālu platformu to sarežģītā izkārtojuma dēļ.

VHF spektra uzraudzība ar Meraka kognitīvā radio (CR) platformu

Dabas resursu, piemēram, radiofrekvenču spektru, bezvadu tīkla operatori plaši izmanto radio pārraides sistēmu vai sakaru nodrošināšanai. RF spektru deficīts ir ļāvis uzlabot jaunas metodes labākai RF spektru izmantošanai. Tātad MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) tika izstrādāta ar USRP2 (Universal Serial Radio Peripheral) aparatūras otro versiju, kā arī GNU Radio programmatūru.

Izkliedētā oportūnistiskā spektra koplietošana CRN

Ikreiz, kad licencētais radiofrekvenču spektrs ir nepietiekami izmantots, kognitīvā radio tehnoloģija ļauj kognitīvām ierīcēm vienkārši noteikt un pēc tam dinamiski piekļūt šim ierobežotajam resursam. Šeit vienkārša, instinktīva, efektīva un tomēr jaudīga metode ļauj izplatīt oportūnistiskus kanālus kognitīvajās radio sistēmās.

Šī piedāvātā tehnika nodrošina ārkārtīgi augstu spektra izmantošanas un caurlaides vērtību. Un tas arī samazina traucējumus starp kognitīvajām bāzes stacijām un galvenajiem licencētajiem lietotājiem spektra izmantošanai. Algoritms ātri un efektīvi reaģē uz atšķirībām tīkla parametros, kā arī nodrošina augstu kognitīvo bāzes staciju godīgumu.

Aizsardzības mehānisma izstrāde, lai mazinātu spektra sensoru datu viltošanas uzbrukumu kognitīvajos radio ad hoc tīklos

Kognitīvie radio tīkli risina spektra trūkuma problēmu, ļaujot vienkārši nelicencētiem lietotājiem, kurus sauc par sekundārajiem lietotājiem, izmantot licencētā lietotāja neizmantoto spektra joslu, ko sauc par primārajiem lietotājiem, neradot ielaušanos primārajiem lietotājiem. Tomēr tas rada dažas drošības problēmas, kad ļaunprātīgi sekundārie lietotāji ziņo par nepareiziem spektra novērojumiem, kas ir pazīstami kā SSDF (spektra uztveršanas datu viltošanas) uzbrukums. Šeit mēs pētām SSDF uzbrukumu kognitīvā radio ad hoc tīklā. Tātad reputācija un q-out-of-m noteikumu shēmas ir integrētas, lai mazinātu SSDF uzbrukuma efektus.

Adaptīvā lēmumu pieņemšanas sistēma CRN

Pašreizējos bezvadu tīklos radio resursu pārvaldība ir kļuvusi par svarīgu funkciju spektra trūkuma, kā arī lietojumprogrammu neviendabīguma dēļ. Resursu pārvaldībai Kognitīvais radio (CR) ir ļoti potenciāls kandidāts, jo tas spēj apmierināt pieaugošo bezvadu pieprasījumu un attīstīt tīkla efektivitāti. Radioresursu pārvaldības procesa galvenā funkcija ir lēmumu pieņemšana, jo tas nosaka radio parametrus, kas pārvalda šo resursu izmantošanu.

ADMS jeb adaptīvā lēmumu pieņemšanas shēma ir ierosināta dažādu veidu tīkla lietojumprogrammu, piemēram, avārijas, enerģijas patēriņa, spektra koplietošanas un multivides, radio resursu pārvaldībai. Šī shēma izmanto ģenētisku algoritmu, piemēram, optimizācijas rīku, īpaši lēmumu pieņemšanai. Tas ietver dažādas objektīvas funkcijas lēmumu pieņemšanas procesam, piemēram, enerģijas patēriņa samazināšana, pakešu kļūdu līmenis, traucējumi un aizkave. No otras puses, tiek maksimāli palielināta spektrālā efektivitāte un caurlaidspēja.

Vēl dažas kognitīvā radio tīkla semināra tēmas

Tālāk ir norādīts dažu kognitīvāku radio tīkla semināru tēmu saraksts.

• Tīkls, ko nosaka sadarbības programmatūra kognitīvajā radio tīklā.
• Tīkla topoloģijas variācijas un mezglu mobilitāte.
• Privātumu saglabājošs CRN.
• Sistēmas izveide un programmatūras iegūšana CRN ietvaros.
• Viedā spektra uztveršana un nodošana.
• Spektra sensoru metožu optimizācija.
• Releja noteikšana un spektra piešķiršana.
• Inovācijas spektra politikas modeļos.
• Energoefektīvu maršrutēšanas protokolu projekti.
• Frekvenču joslas un radio izplatības savstarpējā atkarība.
• Optimizācija vairāku releju atlasē.
• Kognitīvā radio protokola pārbaude un apstiprināšana.
• Multivides datu pārsūtīšana veselības aprūpes lietojumprogrammās.
• Efektīva spektra mobilitāte un nodošana CRN ietvaros.
• Reāllaika proaktīva traucējumu novēršana.
• Transportlīdzekļu ad hoc tīkla integrācija, izmantojot CRN.
• Resursu pārvaldība, kuras pamatā ir efektīva OFDMA-CRN.
• Uzlabotas metodes joslas platuma trūkuma un tīkla pārslodzes novēršanai.
• Kognitīvā radio un maršrutēšanas protokola dizains.
• Uzlabotas spektra lēmumu un atlases pieejas CRN ietvaros.
• Adaptīvās viedās metodes resursu nodrošināšanai.
• Kooperatīvais CRN paredzēts Massive NEskatoties Komunikācija.
• Mašīnmācība kognitīvajam radio tīklam.
• Kognitīvā skaitļošana paredzēta Viedie tīkli .
• Kognitīvs Robotika paredzēts palīgtehnoloģijām.
• Kognitīvā radio un spektra noteikšana.
• Kognitīvā radio un mmWave tehnoloģija ar 5G.
• Masīvās MIMO antenas dizains priekš CRN-5G.
• FANET iespējojis Cognitive.
• Kognitīvie ad-hoc tīkli.
• HetHetNets, pamatojoties uz kognitīvo.
• Pilna dupleksa spektra uztveršana LTE un WLAN joslās.
• Kognitīvais radio tīkls V2V, V2X un D2D saziņai.
• Viedās sensoru tīkli, kuru pamatā ir CRN.
• Nodošanas un maršrutēšanas protokoli kognitīvajam radio tīklam.

Tādējādi tas viss attiecas uz sarakstu kognitīvais radio tīkls semināru tēmas. Šīs kognitīvā radio tīkla semināru tēmas ir ļoti noderīgas inženierzinātņu studentiem tēmas izvēlē. Šeit jums ir jautājums, kādas ir kognitīvā radio galvenās funkcijas?